线性代数笔记(7)——求解线性方程组

线性代数笔记(7)——求解线性方程组

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求解齐次线性方程组

简化行阶梯型

用初等行变换将主元化为 $1$,将主元所在列的其余元素化为 $0$,这样的矩形 $U_0$ 称之为简化行阶梯型

基础解系

$A \mathbf{x} = \mathbf{0}$,其中 $A$ 是 $m \times n$ 阶矩阵。

主元对应的未知量称为主变量,设为 $x_{i_1},x_{i_2},\cdots,x_{i_r}$(共 $r$ 个)。

其余变量为自由变量,设为 $x_{i_{r+1}},\cdots,x_{i_n}$。

若干个特殊解向量($n-r$ 个)组成基础解系。

$A \mathbf{x} = \mathbf{0}$ 的基础解系:一些线性无关的解,它们的线性组合可以表示出所有的解。

数量规律

  1. 主元个数 $=$ 未知量个数($A$ 的列数 $-$ 自由变量个数)
  2. 自由变量个数 $=$ 基础解系中向量的个数 $=$ 解集中线性无关解向量可达到的最大个数
  3. 主元个数 $= A$ 的列向量中线性无关列向量的个数

求解非齐次线性方程组

极大线性无关组

从原向量组中选出一部分向量构成的线性无关向量组并且再填入原向量组中的任一向量就线性相关。

向量组的秩

向量组的极大线性无关组中向量的个数。

向量组 $\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_s$ 的秩记作:
$$
\mathrm{r}(\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_s) = r
$$
定理 1:两组向量若能互相线性表出,则它们的秩相等。

定理 2:在 $\mathbb{R}^n$ 中,如果向量组 $\alpha_1,\cdots,\alpha_s$ 可由向量组 $\beta_1,\cdots,\beta_t$ 线性表出,而且 $s > t$,那么 $\alpha_1,\cdots,\alpha_s$ 线性相关。

定理 3:如果 $\alpha_{i_1},\alpha_{i_2},\cdots,\alpha_{i_r}$ 与 $\alpha_{j_1},\alpha_{j_2},\cdots,\alpha_{j_t}$ 都是 $\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_s$ 的极大线性无关组,则 $r = t$。

矩阵的秩

$A$ 为矩阵,$A$ 的行向量组的秩称为行秩,$A$ 的列向量组的秩称为列秩,则 $A$ 的行秩 $=$ $A$ 的列秩 $=$ $A$ 的

定理:对矩阵做初等行(列)变换,不改变矩阵的秩(行秩和列秩)。

证明:行秩显然不变。

对 $A$ 做初等行变换转化为 $B$,即有可逆阵 $P \in M_m(F)$ 使得 $PA = B$,只需证明 $P(\alpha_{i_1},\alpha_{i_2},\cdots,\alpha_{i_r}) \mathbf{x} = \mathbf{0}$ 与 $(\alpha_{i_1},\alpha_{i_2},\cdots,\alpha_{i_r}) \mathbf{x} = \mathbf{0}$ 的解相同。

显然成立。

推论:$A$ 是一矩阵,若 $P,Q$ 都是可逆矩阵,则 $(PAQ)$ 的秩 $=$ $A$ 的秩。

 

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