微积分笔记(9)——高阶导数的计算与微分中值定理

微积分笔记(9)——高阶导数的计算与微分中值定理

高阶导数(续)

高阶导数计算

设 $f,g$ 在区间 $I$ 内有 $n$ 阶导数。

  1. $(f \pm g)^{(n)} = f^{(n)} \pm g^{(n)}$

  2. $(cf)^{(n)} = cf^{(n)}$,$c$ 为常数

    $(\alpha f + \beta g)^{(n)} = \alpha f^{(n)} + \beta g^{(n)}$

  3. $(fg)^{(n)} = \sum\limits_{k=0}^{n} \dbinom{n}{k} f^{(k)} g^{(n-k)}$(Leibniz 公式)

例题

$y = \arctan x$,求 $y^{(100)}(0)$。

:$$y^{\prime} = \dfrac{1}{1 + x^2} \Rightarrow (1 + x^2) y^{\prime} = 1$$

利用 Leibniz 公式对等式两端求 $n$ 阶导数。

$(1 + x^2) y^{(n+1)} + n \cdot 2x y^{(n)} + \dfrac{n(n + 1)}{2} \cdot 2 y^{(n-1)} = 0$

令 $x = 0$,得 $y^{(n+1)}(0) + n(n-1)y^{n-1}(0) = 0$

取 $n = 99$,得 $y^{(100)}(0) + 99 \cdot 98 y^{(98)}(0) = 0$

而 $y^{(0)}(0) = 0$,故通过递推可知 $y^{(100)} = 0$

($y^{(2k)}(0) = 0$)

:例题中使用了隐函数求导法。

微分中值定理

区间上可导函数导数值的性质。

极值(局部的最值)

设 $f$ 在 $x_0$ 点附近有定义(包括 $x_0$ 点),如果 $\exists \delta > 0$,使得 $\forall |x – x_0| < \delta$,$f(x) \le f(x_0)$,则称 $x_0$ 为 $f$ 的极大值点,$f(x_0)$ 称为极大值

同理可定义极小值点极小值

Fermat 引理

设 $f$ 在极值点 $x_0$ 可导,则 $f^{\prime}(x_0) = 0$。

证明:不妨令 $x_0$ 为极大值点,则 $\exists \delta > 0$,使 $x \in (x_0 – \delta,x_0 +\delta)$ 时,$f(x) \le f(x_0)$。

考虑 $f$ 在 $x_0$ 点的左右导数。

当 $x \in (x_0, x_0 + \delta)$ 时,$\dfrac{f(x) – f(x_0)}{x – x_0} \le 0$。

令 $x \to x_0$,得 $f^{\prime}_+ (x_0) \le 0$。

同理 $f^{\prime}_- (x_0) \ge 0$。

$\because f^{\prime}_+ (x_0) = f^{\prime}_- (x_0) = f^{\prime} (x_0)$

$\therefore f^{\prime}(x_0) = 0 \ \square$

Rolle 定理

设 $f \in C[a,b]$ 且在 $(a,b)$ 内处处可导,$f(a) = f(b)$。则 $\exists \xi \in (a,b)$ 使 $f^{\prime} (\xi) = 0$。

证明:不妨设 $f(x) \not \equiv C$,已知 $f \in C[a,b]$,由最值性质,$\exists x_1,x_2 \in [a,b]$ 使 $f(x_1) = \min f,f(x_2) = \max f$,且 $f(x_1) < f(x_2)$。从而或者 $x_1 \not = a,b$,或者 $x_2 \not = a,b$。令 $x_1 \not = a,b$,则 $x_1$ 为 $f$ 的极小值点。由 Fermat 引理,$f^{\prime}(x_1) = 0 \ \square$

Lagrange 中值定理

设 $f \in C[a,b]$ 且在 $(a,b)$ 内可导,则 $\exists \xi \in (a,b)$ 使:
$$
f^{\prime}(\xi) = \dfrac{f(b) – f(a)}{b – a}
$$
(当 $f(a) = f(b)$ 时就是 Rolle 定理)

证明:设 $g(x) = f(x) – \dfrac{f(b) – f(a)}{b – a} \cdot (x – a)$,容易得知 $g(x) \in C[a,b]$ 且在 $(a,b)$ 内可导。

而 $g(b) = f(b) – (f(b) – f(a)) = f(a) = g(a)$。

故根据 Rolle 定理,$\exists \xi \in (a,b)$ 使得 $g^{\prime}(\xi) = f^{\prime} (\xi) – \dfrac{f(b) – f(a)}{b – a} = 0$。

即 $f^{\prime}(\xi) = \dfrac{f(b) – f(a)}{b – a} \ \square$

应用

推论 1:设 $f$ 在 $(a,b)$ 内可导,则 $f(x) \equiv C \Leftrightarrow f^{\prime} (x) = 0,\forall x \in (a,b)$。

证明:充分性已知,只需证必要性。

已知 $f^{\prime}(x)$ 在 $(a,b)$ 内处处为 $0$。

$\forall x_1, x_2 \in (a,b)$,不妨令 $x_1 < x_2$。则 $f \in C[x_1,x_2]$ 且在 $(x_1,x_2)$ 内可导。由 Lagrange 中值定理,$\exists \xi \in (x_1,x_2)$ 使: $$ \dfrac{f(x_1) - f(x_2)}{x_1 - x_2} = f^{\prime} (\xi) = 0 $$ $\therefore f(x_1) = f(x_2)$,进而 $f(x) \equiv C,\forall x \in (a,b) \ \square$推论 2:设 $f,g$ 在 $(a,b)$ 内可导,且 $f^{\prime} (x) = g^{\prime} (x)$,$\forall x \in (a,b)$,则 $\exists C_0 \in \mathbb{R}$,使得 $f(x) = g(x) + C_0,\forall x \in (a,b)$。

 

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